વોશિંગ્ટન: OpenAIનું નવું ઇમેજ - જનરેટિંગ 4o મોડેલ અદ્ભુત રીતે તસવીરોમાં ટેક્સ્ટ બનાવવામાં સક્ષમ છે, જે તેના પુરોગામીઓ માટે ખૂબ મુશ્કેલ હતું. આ ક્ષમતા હવે નકલી દસ્તાવેજો જેવા કે બનાવટી રસીદો, ખોટા પ્રિસ્ક્રિપ્શન અને બોગસ પાસપોર્ટ બનાવવામાં શક્તિશાળી સાધન બની ગઈ છે, જે ચિંતાનો વિષય બન્યો છે.

નકલી રસીદથી ચોંકાવનારું ઉદાહરણ:
મેન્લો વેન્ચર્સના પ્રિન્સિપાલ દીડી દાસે X પર એક નકલી રસીદનો ફોટો શેર કર્યો, જે સાન ફ્રાન્સિસ્કોની વાસ્તવિક સ્ટેકહાઉસમાં ભવ્ય ભોજનની લાગતી હતી. TechCrunchએ આને નોંધ્યું હતું. દાસે લખ્યું, “4oનો ઉપયોગ નકલી રસીદો બનાવવા માટે થઈ શકે છે. ઘણી વાસ્તવિક દુનિયાની ચકાસણી પ્રક્રિયાઓ ‘વાસ્તવિક ફોટાઓ’ પર આધાર રાખે છે, પરંતુ તે યુગ હવે સમાપ્ત થયો.” આ રસીદમાં મલ્ટિ-કોર્સ ભોજનનું બ્રેકડાઉન, સચોટ સબટોટલ અને ટિપની ગણતરી સામેલ હતી, જે પ્રથમ નજરે ખૂબ વિશ્વસનીય લાગતી હતી. એક અન્ય યુઝરે આ ઇમેજમાં ફિલ્ટર અને ખોરાકના ડાઘ ઉમેરીને તેને વધુ વાસ્તવિક બનાવી, જે ખર્ચની બનાવટ કર આ માટે આદર્શ હોઈ શકે.

નકલી પ્રિસ્ક્રિપ્શનથી માંડીને ID સુધીની શક્યતા:
આ માત્ર શરૂઆત છે. દાસે શોધ્યું કે 4o, ઝોલોફ્ટ જેવા નિયંત્રિત દવાઓના નકલી પ્રિસ્ક્રિપ્શન પણ બનાવી શકે છે. આ ટેકનોલોજી નકલી ટેક્સ ફોર્મ, બેંક ચેક, બનાવટી ઓળખપત્રો અને જન્મ પ્રમાણપત્રો સુધીની શક્યતાઓ ખોલે છે. AI-સંચાલિત ઇમેજ જનરેટર્સ પહેલાંના મોડેલો અક્ષરો બનાવવામાં નિષ્ફળ રહેતા હતા, જેના કારણે વિકૃત આકારો અને હાસ્યાસ્પદ શબ્દસમૂહો બનતા હતા, પરંતુ 4oએ આ મર્યાદાને પાર કરી દીધી છે.

શું આ નકલી દસ્તાવેજો શોધી શકાશે?
આ નકલી દસ્તાવેજોના તોફાનને શોધવાની ક્ષમતા હજુ સ્પષ્ટ નથી. AI કંપનીઓના હાલના પ્રયાસો આશાસ્પદ દેખાતા નથી. મેટાડેટા કે વોટરમાર્ક જેવા સુરક્ષા ઉપાયો, જે દર્શાવે છે કે ઇમેજ AIથી બની છે, તે સરળતાથી દૂર કરી શકાય છે. 2015ના એક સર્વેમાં 85% લોકોએ સ્વીકાર્યું હતું કે તેઓ વધુ રિઇમ્બર્સમેન્ટ મેળવવા જૂઠું બોલે છે. આવા ઘણા છેતરપિંડીના કેસ આંતરિક નિયંત્રણોના અભાવ અને ખામીયુક્ત હિસાબી પ્રક્રિયાઓને કારણે ઝડપાતા નથી.

ઓનલાઇન જોવા મળતું કશું વિશ્વસનીય નથી:
આ વિકાસ દર્શાવે છે કે AI-સંચાલિત ઇમેજ જનરેટર્સ કેટલા આગળ વધી ગયા છે. હવે ઓનલાઇન જોવા મળતી કોઈપણ વસ્તુ પર ભરોસો કરવો મુશ્કેલ બની ગયું છે. આ ટેકનોલોજીનો દુરુપયોગ નાણાકીય છેતરપિંડીથી લઈને કાનૂની અને તબીબી છેતરપિંડી સુધીના જોખમો ઊભા કરી શકે છે, જે નિયંત્રણ અને ચકાસણીની નવી પદ્ધતિઓની તાતી જરૂરિયાત દર્શાવે છે.